Innovative Ad Collisions Optimierung mit dem Ads Data Hub für Magenta Telekom
Führender Anbieter von Telekommunikation, TV und Entertainment
Hauptsitz in Wien
2.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Ziele
- Minimierung von Ad Collisions im Programmatic Advertising
- Effizienz-Steigerung des Mediabudgets
Beispiel zur Veranschaulichung einer Ad Collision mit zwei Bannereinblendungen auf derselben Website: unerwünschte Mehrfachbuchungen sollen vermieden werden
Maßnahmen
Um die Ad Collisions für Magenta Telekom zu minimieren, identifizierten unsere Programmatic ExpertInnen in Zusammenarbeit mit unserem Cloud & Data Science Team mithilfe von Rohdaten im ersten Schritt Domains mit hoher Collision Rate und schlechter Performance, um diese auf eine Blacklist zu setzen. Domains mit hohem Volumen und hoher Collision wurden im Detail beleuchtet, um hier eine jeweils individuelle, datenbasierte Entscheidung treffen zu können.
Beispiel einer Ad Collision Analyse zur Optimierung der Kampagnenqualität
Unser Mediabudget konnten wir mithilfe der Analysen und Empfehlungen von e-dialog erfolgreich effizienter einsetzen.
Ergebnisse
Nach erfolgreicher Analyse konnten die Domains ermittelt werden, welche den größten Impressions-Verlust durch Collisions aufweisen, sowie klare Empfehlungen hinsichtlich der Blacklist-Domains gegeben werden. Ebenso wurden die “Musterschüler” unter den Domains erfasst – jene Seiten, bei denen die Collision Rate am niedrigsten ist.
Der Ads Data Hub wird inzwischen bei uns auch für die Analyse, Generierung und Optimierung von Audiences genutzt. Insbesondere in Hinblick auf Datenschutzrichtlinien ist diese Vorgehensweise beispielhaft, denn die Erstellung von Audiences erfolgt immer zu 100 % datenschutzkonform in einem sogenannten “data clean room”: Einer datengeschützten, geschlossenen Umgebung, in der Marketer auf Impression-Level Data zugreifen und diese mit ihrer 1st-Party Data abgleichen können.
